CEO Stage26. November 202511:15

CEOs Vision on AI Adoption

Olivier Gavalda, CEO - Crédit Agricole • Olivier Sichel, CEO - Caisse des Dépôts Group • Emilie Sidiqian, CEO - Salesforce France

Meine Meinung

Eine interessante Session, denn während alle 3 CEOs sich über den tiefgreifenden Wandel durch KI einig sind, divergieren die Ansätze von Crédit Agricole und Salesforce schnell: Wo Salesforce vom 'virtuellen Kollegen' spricht und damit andere Sessions aufgreift, besteht Crédit Agricole auf Human In The Loop — ohne dass man am Ende der Session völlig weiß, ob es sich um eine echte Überzeugung, eine Einschränkung oder einfach um begrenzten Glauben an das Potenzial der KI handelt.

Kernpunkte

1Strategische Verantwortung auf CEO-Ebene für KI-Erfolg erforderlich: KI stellt einen fundamentalen Paradigmenwechsel dar, der strategische Verantwortung auf CEO-Ebene erfordert, keine IT-Abteilungsinitiative. Organisationen, die KI als Technologie-Tool statt als Geschäftstransformation behandeln, stehen vor dem primären Scheiternrisiko. Erfolgreiche Transformation erfordert CEO-Engagement für organisatorische Neugestaltung, kontinuierliche Lerninvestitionen (8-12% der Arbeitszeit jährlich) und Integration in die Governance auf Vorstandsebene.
2Drei strategische Säulen für Finanzinstitute: Finanzinstitute sollten drei strategische Säulen implementieren: (1) Geschwindigkeit und Agilität um mit digital-nativen Wettbewerbern durch 50% Time-to-Market-Reduktion zu konkurrieren; (2) Kosteneffizienz mit dem Ziel einer 20% administrativen Reduktion bis 2028 bei 50% Compliance-Effizienzgewinnen; (3) verbesserte Kundenbeziehungen durch KI-unterstützte Berater, die menschliche Note und Personalisierung als Wettbewerbsdifferenzierung beibehalten.
3Das agentische Unternehmensmodell: Das Modell des 'agentischen Unternehmens' positioniert KI als Arbeitsplatzkollege statt als Werkzeug und erfordert klare Arbeitsbereichsdefinition, Genauigkeitsüberprüfung, menschliche Aufsicht und kontinuierliche Optimierung. Die Adecco-Fallstudie zeigt, dass dieser Ansatz 25% Fallautomatisierung erreichte bei gleichzeitiger Beibehaltung von 4.5/5 Kundenzufriedenheit und schneller Mitarbeiterakzeptanz bei 6.000 Personen.
4Datensicherheit als Wettbewerbsdifferenzierung: Datensicherheit und vertrauenswürdige Umgebungen dienen als primärer Wettbewerbsdifferenzierung und Kundenbedenken, besonders im regulierten Bankensektor. Organisationen sollten Sicherheit zu einem 'by design' Architekturprinzip und Plattformauswahlkriterium machen, anstatt es als Compliance-Nachgedanke zu behandeln, angesichts von Cyberbedrohungen alle 11 Sekunden.
5Nationale KI-Demokratisierungsstrategie: Nationale KI-Demokratisierung erfordert regierungskoordinierte Infrastruktur, die Startups bis zur IPO-Phase unterstützt, KMU-Kapazitätsaufbau durch Roadshows (Caisse des Dépôts plant 10.000 Besuche) und regionale Bereitstellung parallel zu erfolgreichen Breitband-Infrastrukturprogrammen. KI-Adoption sollte sich nicht auf Großunternehmen konzentrieren, sondern sich über alle Organisationsgrößen und Geografien erstrecken.