CEO Stage26 novembre 202511:15

CEOs Vision on AI Adoption

Olivier Gavalda, CEO - Crédit Agricole • Olivier Sichel, CEO - Caisse des Dépôts Group • Emilie Sidiqian, CEO - Salesforce France

Mon avis

Une session intéressante car si les 3 CEOs convergent sur le changement profond qu'induit l'IA, les approches Crédit Agricole et Salesforce divergent rapidement : là où Salesforce parle de 'collègue virtuel', rejoignant d'autres sessions, Crédit Agricole insiste sur le Human In The Loop — sans qu'on sache totalement en fin de session s'il s'agit d'une conviction réelle, d'une contrainte, ou simplement d'une conviction limitée sur le potentiel de l'IA.

Points clés

1L'appropriation stratégique au niveau CEO est requise pour le succès de l'IA : L'IA représente un changement de paradigme fondamental nécessitant une appropriation stratégique au niveau CEO, pas une initiative du département IT. Les organisations qui traitent l'IA comme un outil technologique plutôt qu'une transformation business font face au risque principal d'échec. Une transformation réussie exige un engagement du CEO sur la refonte organisationnelle, l'investissement en formation continue (8-12% du temps de travail annuellement), et l'intégration dans la gouvernance au niveau du conseil.
2Trois piliers stratégiques pour les institutions financières : Les institutions financières doivent mettre en œuvre trois piliers stratégiques : (1) vitesse et agilité pour concurrencer les acteurs digital-native avec une réduction de 50% du time-to-market ; (2) efficacité des coûts visant une réduction administrative de 20% d'ici 2028 avec des gains d'efficacité de 50% sur la conformité ; (3) relations clients améliorées via des conseillers augmentés par l'IA maintenant le contact humain et la personnalisation comme différenciateur compétitif.
3Le modèle d'entreprise agentique : Le modèle 'd'entreprise agentique' positionne l'IA comme collègue de travail plutôt qu'outil, nécessitant une définition claire du périmètre de travail, une vérification de la précision, une supervision humaine et une optimisation continue. L'étude de cas Adecco démontre que cette approche a atteint 25% d'automatisation des cas tout en maintenant une satisfaction client de 4.5/5 et une adoption rapide par les employés sur 6 000 personnes.
4La sécurité des données comme différenciateur compétitif : La sécurité des données et les environnements de confiance servent de différenciateur compétitif principal et de préoccupation client majeure, particulièrement dans le secteur bancaire réglementé. Les organisations doivent faire de la sécurité un principe d'architecture 'by design' et un critère de sélection de plateforme plutôt qu'une réflexion après-coup de conformité, face aux cybermenaces survenant toutes les 11 secondes.
5Stratégie de démocratisation nationale de l'IA : La démocratisation nationale de l'IA nécessite une infrastructure coordonnée par le gouvernement soutenant les startups jusqu'à l'IPO, le renforcement des capacités des PME via des roadshows (la Caisse des Dépôts prévoit 10 000 visites), et un déploiement régional parallèle aux programmes d'infrastructure haut débit réussis. L'adoption de l'IA ne doit pas se concentrer parmi les grandes entreprises mais s'étendre à toutes les tailles d'organisations et géographies.